El fraude premeditado al seguro: prevención con peritación especializada con IA
- 24 de junio de 2026
El sector asegurador en España se enfrenta al fraude premeditado, que ya representa el 46,3% de los casos detectados. Te explicamos qué está cambiando y qué comunidades lideran el fraude según el Mapa AXA del Fraude en España de 2026 y cómo la peritación especializada con IA puede ayudar a la prevención de este problema.
Los datos de 2026 confirman que el fraude al seguro en España sigue evolucionando, y ha alcanzado su nivel más alto de los últimos ocho años. Según el XIII Mapa AXA del Fraude en España, publicado en 2026 con datos de 2025, este tipo de fraude representa ya el 46,3% de los casos detectados, un incremento de más de seis puntos en solo un año.
La tasa general de fraude al seguro se mantiene estabilizada en el 1,92%, por debajo del umbral del 2% en el que lleva instalada desde hace varios ejercicios. Pero ese dato global esconde que el fraude es cada vez más sofisticado, más técnico y difícil de detectar a simple vista.
Del fraude oportunista al fraude planificado
Durante años, el fraude al seguro más habitual era el llamado “fraude de oportunidad”, aprovechar un siniestro real para inflar daños o incluir desperfectos anteriores en la reclamación. Ese patrón está perdiendo peso frente a una modalidad mucho más preocupante para las aseguradoras, el fraude premeditado, planificado desde el primer momento, con documentación manipulada, pruebas visuales alteradas o siniestros total o parcialmente ficticios.
Este giro hacia un fraude más elaborado obliga a las compañías a reforzar sus procesos de verificación y a apoyarse cada vez más en la peritación especializada para distinguir un expediente legítimo de uno con señales de riesgo.
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SOLICITAR ASESORAMIENTOAuto, el sector más afectado por el fraude al seguro
El sector del Auto continúa siendo, con diferencia, el más expuesto al fraude, concentrando entre el 55% y el 56% de los casos detectados en los últimos ejercicios. No es casualidad, la combinación de un alto volumen de siniestros y la facilidad para manipular fotografías de daños convierte a este ramo en el principal objetivo de los defraudadores.
Aquí entra en juego la inteligencia artificial. Hoy es posible generar o alterar imágenes de daños en vehículos con un realismo que hace unos años era impensable, lo que dificulta la detección visual tradicional y exige herramientas y criterios periciales más avanzados.
Mapa del fraude por comunidades: Melilla, Navarra y Canarias a la cabeza
El fraude al seguro no se distribuye igual por todo el territorio. Los datos de 2025 muestran diferencias notables entre comunidades:
- Melilla: 11,66% (la tasa más alta del país)
- Navarra: 3,21%
- Canarias: 2,85%
En el extremo opuesto, las tasas más bajas se registraron en:
- Cataluña: 1,53%
- Madrid: 0,84%
- País Vasco: 1,53%
Inteligencia artificial: la misma tecnología, dos caras distintas
La IA se ha convertido en un arma de doble filo para el sector asegurador. Por un lado, facilita el fraude, permitiendo manipular fotografías, crear imágenes falsas de daños o alterar documentos con herramientas cada vez más accesibles. Por otro, es una de las mejores herramientas para combatirlo: ayuda a detectar inconsistencias, comparar patrones entre expedientes y reforzar la trazabilidad de cada siniestro.
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Preguntas frecuentes sobre el fraude premeditado al seguro
Es el intento planificado de obtener una indemnización indebida mediante daños reales provocados, daños ficticios, documentos manipulados o pruebas falsas.
La tasa general de fraude al seguro se sitúa en el 1,92%, estabilizada por debajo del 2% en los últimos ejercicios. Sin embargo, dentro de esa tasa, el fraude premeditado ha crecido más de seis puntos en un año, alcanzando su nivel más alto de la última década.
El ramo de Auto concentra entre el 55% y el 56% de los casos de fraude detectados. El alto volumen de siniestros y la manipulación fotográfica de daños, especialmente con herramientas de inteligencia artificial, lo convierten en el principal objetivo de los defraudadores.
La IA permite detectar inconsistencias en la documentación, comparar patrones entre expedientes y reforzar la trazabilidad de cada siniestro. Aplicada junto a la peritación especializada, agiliza procesos como la fotoperitación, la vídeoperitación y la peritación con realidad aumentada sin perder rigor técnico.
La peritación especializada analiza la coherencia global del siniestro, contrasta documentación y comprueba si los daños encajan con la dinámica declarada. Combinada con tecnología e IA, permite distinguir un expediente legítimo de uno con señales de riesgo de fraude.
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