Fotos de accidentes creadas con IA: el nuevo reto del fraude en seguros de automóvil

Fotos de accidentes creadas con IA: el nuevo reto del fraude en seguros de automóvil

  • 11 de agosto de 2026

La inteligencia artificial generativa está cambiando muchas actividades y también está abriendo nuevas vías para el fraude con inteligencia artificial en el sector asegurador.

Todos lo sabemos; ya sea por diversión o por motivos profesionales, muchos pedimos imágenes a las inteligencias artificiales que cada uno usamos. Hoy es posible modificar una fotografía, añadir daños que nunca existieron o incluso generar imágenes completas con un nivel de realismo cada vez mayor. Esto plantea una cuestión importante para aseguradoras y peritos: ¿podemos seguir dando por hecho que una imagen aportada durante la gestión de un siniestro refleja exactamente lo ocurrido? Hablamos del fraude en seguros de automóvil con inteligencia artificial

El fraude en el seguro de automóvil no es nuevo. Los peritos llevan años detectando daños anteriores, accidentes simulados, reclamaciones desproporcionadas o desperfectos que no coinciden con la situación declarada.

La diferencia es que ahora las herramientas disponibles para manipular pruebas son mucho más accesibles. Ya no hacen falta conocimientos avanzados de edición para modificar una imagen. La inteligencia artificial permite alterar fotografías, crear escenas inexistentes o generar documentos y vídeos aparentemente reales en cuestión de minutos.

El reto no es solo detectar una imagen falsa

Una fotografía manipulada puede ser difícil de identificar simplemente observándola. Por eso, la detección del fraude no debería depender únicamente de encontrar errores visuales o señales evidentes de edición sino que el análisis debe tener en cuenta el conjunto del expediente.

¿Son compatibles los daños con el accidente declarado? ¿Coinciden las diferentes fotografías entre sí? ¿Existe coherencia entre la documentación, la versión del siniestro y los desperfectos del vehículo? ¿Hay antecedentes o circunstancias que justifiquen una comprobación adicional?

La inteligencia artificial también puede ayudar a detectar fraude

La misma tecnología que facilita nuevas formas de manipulación también puede convertirse en una herramienta para combatirlas. La inteligencia artificial permite analizar grandes cantidades de información, detectar patrones anómalos y señalar expedientes que presentan características diferentes a las habituales.

Una alerta debe ser interpretada dentro del contexto del siniestro. Es necesario valorar daños, documentación, circunstancias y posibles inconsistencias antes de llegar a una conclusión. Por eso, el futuro de la lucha contra el fraude está en combinar tecnología y experiencia pericial.

Cuando existen elementos que aconsejan aumentar el nivel de control el perito utiliza diferentes mecanismos: solicitar nuevas fotografías, contrastar documentación, analizar con mayor profundidad los daños o recurrir a una peritación presencial o videoperitación en directo.

El objetivo no es complicar todos los procesos, sino identificar los expedientes que necesitan una revisión adicional.

El departamento antifraude de Invarat

En Invarat, la detección del fraude forma parte de nuestra actividad pericial y contamos con un departamento especializado en el análisis de expedientes sospechosos. La aparición de imágenes y contenidos generados mediante inteligencia artificial hace que su trabajo sea todavía más relevante.

Combinamos tecnología y peritos especializados en detección del fraude para ayudar a las aseguradoras a identificar situaciones sospechosas y analizar cada expediente con el nivel de control que necesita. Ante el crecimiento del fraude con inteligencia artificial, la respuesta del sector asegurador debe combinar tecnología, conocimiento técnico y experiencia pericial.

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